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基于BP神经网络的Se元素生物有效性预测研究——以黄沙街镇茶叶Se为例
文献摘要：
Se含量是茶叶质量重要指标,为了预测茶叶中的Se含量,本文以岳阳县黄沙街镇茶叶基地的茶叶Se元素为研究对象,基于BP神经网络建立茶叶Se预测模型,在此基础上预测了黄沙街茶厂茶叶Se富集系数.并与实测结果进行对比,其研究结果表明预测结果精度达到84.77％,与实际数据有较好一致性.该建模方法同样可运用于土壤中其他元素的预测研究.
文献关键词：
BP神经网络;茶叶Se;生物有效性;模型;黄沙街镇
中图分类号：
作者姓名：
李聪;郭军;杨鹏至;陈方伟;毛雄;汤恒佳
作者机构：
中国地质调查局长沙自然资源综合调查中心,长沙 410600
文献出处：
引用格式：
[1]李聪;郭军;杨鹏至;陈方伟;毛雄;汤恒佳-.基于BP神经网络的Se元素生物有效性预测研究——以黄沙街镇茶叶Se为例)[J].四川地质学报,2022(04):673-676
A类：
黄沙街镇
B类：
Se,生物有效性,预测研究,茶叶质量,岳阳县,茶叶基地,茶厂,富集系数,实测结果,实际数据,可运
AB值：
0.235146
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