典型文献
基于联盟链的配电网电能质量数据存储及溯源方法研究
文献摘要:
[目的/意义]伴随着新型电力系统的推进,电能质量问题日益复杂且多变,电能质量数据精准溯源的重要性日渐凸显,高效稳定的配电网电能质量数据存储与溯源方法已成为目前亟待解决的技术难题.[方法/过程]本研究以配电网电能质量数据为研究对象,对配电网电能质量数据与联盟链技术的融合机理进行分析,并结合联盟链和云计算技术构建基于联盟链的配电网电能质量数据存储与溯源模型,阐述该模型的运行机理;最后借助python、remix等开发工具进行仿真验证.[结果/结论]结果表明,本研究所提出的方案相较于同类型的传统中心化系统和常规区块链系统,在实现电能质量数据高效存储和溯源的同时,能有效降低系统时延性,提升电能质量数据的质量.[创新/局限]但随着信息库的积累,在运用联盟链技术处理配电网电能质量数据时,各环节的处理效率会存在限制,后续仍需进行不断提升.
文献关键词:
联盟链;配电网;电能质量;数据存储;信息溯源
中图分类号:
作者姓名:
崔金栋;包晨瑞;周念成
作者机构:
东北电力大学,吉林吉林132012;重庆大学,重庆市400044
文献出处:
引用格式:
[1]崔金栋;包晨瑞;周念成-.基于联盟链的配电网电能质量数据存储及溯源方法研究)[J].情报科学,2022(11):110-117,132
A类:
remix
B类:
配电网,电网电能,电能质量,质量数据,数据存储,溯源方法,新型电力系统,精准溯源,高效稳定,技术难题,联盟链技术,融合机理,云计算技术,技术构建,溯源模型,运行机理,python,开发工具,仿真验证,区块链系统,时延,延性,信息库,技术处理,处理效率,信息溯源
AB值:
0.247405
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