典型文献
面向公共卫生安全网络舆情预警的弱关联挖掘方法研究
文献摘要：
[目的/意义]随着网络规模的持续扩张,加强公共卫生安全网络舆情的特征挖掘及走向预测,探索舆情预警机制,已成为当前公共卫生安全治理领域亟待解决的关键问题.[方法/过程]本文基于对公共卫生安全网络舆情预警特征的理解,采用弱关联挖掘方法构建了包括舆情黏合性、热力性、趋势性三个维度的公共卫生安全网络舆情预警模型.基于此,以"长春长生问题疫苗事件"的舆情数据为例,对公共卫生安全网络舆情的影响要素进行了详细分析;同时,综合运用K-Means聚类算法与灰色关联分析方法,对该事件的舆情发展时间进行预警分级,为后续对策建议提供支撑.[结果/结论]结果表明基于K-Means聚类算法的弱关联挖掘方法在公共卫生安全网络舆情中具有较强的适用性.[创新/局限]本文基于公共卫生安全网络舆情特点,采用K-Means聚类算法与灰色关联分析方法划分预警等级,实现了研究方法上的创新.但仍存在一些不足之处,如预警分级自动化触点的研究等,需要后续更加深入的探究.
文献关键词：
网络舆情;公共卫生安全事件;K-Means聚类算法;灰色关联分析;预警等级;预警指标体系
中图分类号：
作者姓名：
龚艳
作者机构：
中共天津市委党校,天津300191
文献出处：
引用格式：
[1]龚艳-.面向公共卫生安全网络舆情预警的弱关联挖掘方法研究)[J].情报科学,2022(06):19-24
A类：
B类：
安全网,网络舆情,舆情预警,挖掘方法,网络规模,特征挖掘,预警机制,卫生安全治理,黏合,趋势性,预警模型,长春,长生,舆情数据,影响要素,Means,聚类算法,灰色关联分析方法,该事,舆情特点,预警等级,触点,公共卫生安全事件,预警指标体系
AB值：
0.222409
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
