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面向人工智能的我国知识图谱研究的分布特点与发展趋势
文献摘要：
[目的 /意义]知识图谱不仅是新一代人工智能的前沿技术,而且是大规模知识工程的学科方向.探究我国知识图谱研究的分布特点和发展趋势,将对技术应用和学科研究具有参考价值和借鉴意义.[方法/过程]本文运用文献计量学方法和数据可视化技术,针对我国知识图谱研究重要文献的来源库、期刊、基金、机构、作者、关键词等进行计量研究,采用ECharts和VOSviewer工具可视分析.再根据共词分析方法挖掘"知识抽取"和"知识应用"两大研究主题,使用Python软件绘制词云图,着重阐述其核心内容、关键问题和主要趋势.[结果/结论]我国知识图谱研究具有应用跨界与文献激增的总体特点,并呈现六大具体特点.面向开放域的知识抽取技术和智能应用方法,将成为大规模知识图谱的未来发展趋势.[创新/局限]聚焦人工智能学科范畴,依据共词分析和生命周期,综合利用多种可视化工具,我国知识图谱研究的分布特点和重要主题得以阐述.然而,国际知识图谱的文献计量与主题挖掘,尚待进一步分析与研究.
文献关键词：
文献计量学;数据可视化;知识图谱;知识抽取;知识应用;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
周贞云;邱均平
作者机构：
杭州电子科技大学中国科教评价研究院,浙江杭州310018;杭州电子科技大学管理学院,浙江杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]周贞云;邱均平-.面向人工智能的我国知识图谱研究的分布特点与发展趋势)[J].情报科学,2022(01):184-192
A类：
B类：
特点与发展,新一代人工智能,前沿技术,知识工程,学科方向,文献计量学方法,数据可视化技术,重要文献,源库,计量研究,ECharts,VOSviewer,可视分析,共词分析,知识抽取,知识应用,大研,Python,词云图,主要趋势,激增,智能应用,应用方法,学科范畴,可视化工具,题得,主题挖掘,尚待,分析与研究
AB值：
0.344262
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