典型文献
基于产品评论挖掘的消费者偏好分析
文献摘要：
[目的 /意义]消费者评论数量巨大且充满随意性,因此需要对评论信息进行分析,信息分析可以给潜在消费者提供有价值参考,可以给商家提供消费者对产品的反馈意见,也可以给平台改善服务提供参考,从而实现消费者、商家和平台的共赢.[方法/过程]以从京东商城爬取的部分产品评论文本为研究对象,使用词频、词云分析的方法对评论中的产品特征进行抽取,分析消费者对产品属性的偏好,通过情感倾向计算方法,对五种不同类别的产品评论进行情感倾向分析,并研究消费者对产品属性的偏好和情感倾向间的关系.[结果/结论]研究结果表明,对于不同类型的产品,消费者有不同的属性偏好,且关注的产品特征数量也不同.在此基础上,分别对商家、电商平台和消费者提出了有针对性的建议.[创新/局限]使用评论挖掘的方法,从消费者、商家和平台三个视角进行研究,提出应对方法.但对数据的处理仍然不够精确,有待进一步研究.
文献关键词：
消费者评论;评论挖掘;产品特点;情感分析;消费者偏好
中图分类号：
作者姓名：
周瑛;张晓宇;虞小芳
作者机构：
安徽大学管理学院,安徽合肥230601
文献出处：
引用格式：
[1]周瑛;张晓宇;虞小芳-.基于产品评论挖掘的消费者偏好分析)[J].情报科学,2022(01):58-65
A类：
B类：
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AB值：
0.396984
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