典型文献
人工智能技术在收获机收获倒伏农作物自动识别技术中应用研究
文献摘要：
简要分析作物倒伏状态和传统收割机的识别方法,重点研究基于视觉倒伏识别原理,基于人工智能技术基础上,分析研究如何通过神经网络感知和识别倒伏数据信息,同时研究搭建深度学习软件框架系统,系统研究分析人工智能技术在作物倒伏识别方法和原理.
文献关键词：
倒伏识别;视觉感知;数据采集;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
王保国;邱筱玲
作者机构：
潍柴雷沃智慧农业科技股份有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]王保国;邱筱玲-.人工智能技术在收获机收获倒伏农作物自动识别技术中应用研究)[J].农业机械,2022(12):80-85,89
A类：
B类：
收获机,机收,自动识别技术,术中应用,统收,收割机,倒伏识别,技术基础,网络感知,学习软件,框架系统,视觉感知
AB值：
0.328078
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