典型文献
主粮作物市县级农业综合风险区划与收入保险定价研究
文献摘要：
本文基于农业综合风险区划深入探讨主粮作物收入保险的市、县级差异化定价,选取玉米为代表,运用江苏省13个地级市与33个产粮大县(市、区)1999-2019年农业数据,构造产量风险、气候风险、土壤风险的多维指标体系区划农业综合风险,验证期货市场价格发现功能,采用参数估计法与Copula函数的定价方法厘定保险费率,运用ARIMA模型预测保险金额并计算财政补贴政策下政府与农户保费承担情况.研究发现:第一,13个地级市与33个产粮大县(市、区)被划分为低、中、较高、高4类风险等级;第二,玉米期货市场具备价格发现功能,期货价格与单产的对冲效应比现货价格更强,可以在同等保障水平下有效降低保险费率与保险费用;第三,得到异质性风险等级下市级、县(市、区)级的四种保险组合,包括单产与现货价格、单产与期货价格的两类保险费率以及预期保险金额、历史保险金额两类保险金额.基于Copula函数定价方法经过试点市(县)数据检验,对我国其他省份市(县)也可具有普适性与可操作性,亦能对主粮作物以外的其他农作物定价提供参考.针对收入保险定价提出加强数据积累、成立国家级农业大数据集成共享平台、完善主粮期货市场、因地制宜差异化推行与补贴等政策建议.
文献关键词：
风险区划;收入保险;保险定价
中图分类号：
作者姓名：
陈燕;林乐芬
作者机构：
南京农业大学金融学院,南京,210014
文献出处：
引用格式：
[1]陈燕;林乐芬-.主粮作物市县级农业综合风险区划与收入保险定价研究)[J].农业经济问题,2022(08):92-113
A类：
B类：
主粮作物,市县级,综合风险,风险区划,收入保险,保险定价,定价研究,级差,差异化定价,地级市,产粮,大县,农业数据,气候风险,多维指标体系,期货市场,市场价格,价格发现功能,参数估计法,Copula,定价方法,厘定,保险费率,ARIMA,保险金额,财政补贴政策,政府与农户,保费,风险等级,玉米期货,期货价格,单产,对冲效应,现货价格,等保,保障水平,低保,保险费用,异质性风险,下市,法经,数据检验,数据积累,立国,农业大数据,大数据集成,集成共享,共享平台
AB值：
0.295734
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
