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基于机器视觉的黄花菜干菜分选方法研究
文献摘要：
针对黄花菜干菜分选设备缺乏、人工分选效率低、产品附加值不高等问题,研究基于机器视觉的黄花菜干菜分选方法.设计搭建了试验平台和图像采集系统,构建了干菜图像及尺寸信息基础数据库;基于数据转换、背景差分、全局阈值、轮廓提取等方法提取目标区域,采用外接矩形算法测量干菜相关尺寸.试验结果表明,本研究采用的方法能够准确测量黄花菜干菜长度,通过长宽比判断干菜品质的正确率较高,满足实际使用要求.
文献关键词：
黄花菜;全局阈值;机器视觉;外接矩形
中图分类号：
作者姓名：
马聪;陈学东
作者机构：
宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所,宁夏 银川 750002
文献出处：
引用格式：
[1]马聪;陈学东-.基于机器视觉的黄花菜干菜分选方法研究)[J].宁夏农林科技,2022(04):61-65
A类：
B类：
机器视觉,黄花菜,干菜,分选方法,分选设备,工分,分选效率,产品附加值,试验平台,和图像,图像采集系统,信息基础,基础数据库,数据转换,背景差分,全局阈值,轮廓提取,目标区域,外接矩形,准确测量,长宽比,菜品,使用要求
AB值：
0.328417
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