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高职院校毕业生就业数据可视化分析研究
文献摘要：
随着市场对人才培养质量要求的不断提高,高校不断落实以教育教学质量为中心,以人才培养为根本,着力于内涵发展及专业建设.开展校园大数据分析应用,有助于动态监测教育教学成果,辅助专业设置、人才培养方案调整等决策,为招生、课程设置、就业等提供数据支持,更大范围地发挥数据对人才培养的支撑作用.本文基于大数据分析技术对中山职业技术学院信息工程学院2020-2022年的毕业生在校学业数据及初次就业数据进行分析,从学生、专业、学业、就业等多个角度进行数据分析,并进行可视化分析,以便学院管理者能够更有效、更快捷地在海量数据中获取有效信息.
文献关键词：
就业;数据分析;可视化
中图分类号：
作者姓名：
程响林
作者机构：
中山职业技术学院,广东中山528400
文献出处：
引用格式：
[1]程响林-.高职院校毕业生就业数据可视化分析研究)[J].模型世界,2022(22):142-144
A类：
B类：
高职院校毕业生,毕业生就业,就业数据,数据可视化分析,质量要求,断落,教育教学质量,内涵发展,专业建设,校园大数据,大数据分析应用,教学成果,专业设置,人才培养方案,招生,课程设置,围地,大数据分析技术,职业技术学院,信息工程,工程学院,海量数据,有效信息
AB值：
0.35954
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