典型文献
基于优化支持向量机的高地应力炭质板岩隧道大变形灾变预测
文献摘要：
以渭源-武都高速公路木寨岭隧道为实际工程背景,针对炭质板岩隧道大变形区段进行深入研究,建立有效的炭质板岩隧道大变形灾变预测机制,给出可靠的风险评估对策.基于隧道围岩变形特点,建立了基于遗传算法优化的支持向量机参数寻优的隧道围岩时间序列预测模型.利用FLAC3D数值模拟隧道采用三台阶七步开挖法开挖时的围岩沉降变化过程,根据模拟结果,预测了木寨岭隧道围岩在开挖结束后继续发生蠕变阶段的沉降.通过对预测数据的回归处理,建立了表征炭质板岩变形规律的经验函数,其结果反映的内在变化规律分别经历初始变形、急剧变形、缓慢变形、稳定变形四个阶段,与实际施工过程中的围岩变形情况吻合较好.
文献关键词：
炭质板岩;围岩大变形;支持向量机;时间序列预测;隧道开挖
中图分类号：
作者姓名：
胡涛涛;钱兴邦;涂鹏;陈建勋;康志斌
作者机构：
长安大学公路学院 西安710064;中交第一公路勘察设计研究院有限公司 西安710065
文献出处：
引用格式：
[1]胡涛涛;钱兴邦;涂鹏;陈建勋;康志斌-.基于优化支持向量机的高地应力炭质板岩隧道大变形灾变预测)[J].兰州大学学报（自然科学版）,2022(05):607-615
A类：
B类：
优化支持向量机,高地应力,炭质板岩,板岩隧道,灾变,渭源,武都,高速公路,木寨岭隧道,工程背景,大变形区,区段,预测机制,评估对策,隧道围岩,围岩变形,变形特点,遗传算法优化,参数寻优,时间序列预测模型,FLAC3D,三台阶七步开挖法,围岩沉降,变化过程,后继,蠕变阶段,预测数据,变形规律,初始变形,剧变,实际施工,施工过程,变形情况,围岩大变形,隧道开挖
AB值：
0.357332
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