典型文献
全球脑科学研究特征分析与科技管理借鉴
文献摘要：
为了解全球脑科学领域的研究现状及热点,分析中国脑科学研究与国外同行的差距和差异.利用科学计量工具CiteSpace对2012-2021年近十年被 Web of Science核心集数据库收录的以脑科学(brain science)为主题的6850篇学术论文进行可视化分析.研究发现:国别层面,美国持续引领全球脑科学领域研究,具有明显优势和主导地位,但近十年来中国的发文量增速最快,总量已经排名全球第二;核心机构层面,以美英加的高校为主,排名前列的中科院中心性较低,中国脑科学研究网络碎片化问题突出,中国在脑科学领域的国际影响力有待提升;内容层面,神经科学和类脑人工智能研究交叉融合的趋向明显,高突现关键词表明"神经网络"和"算法"是当前脑科学研究的前沿.综合来看,中国如能充分吸收借鉴美国等主要竞争国家在脑科学领域的战略导向型科技管理经验,发挥好举国体制优势,转化利用在人工智能应用上的既有成果,同时重视基础研究和人才底座培养,扩大有序参与,将有机会成为未来全球脑科学研究和科技产业创新实践的高地.
文献关键词：
脑科学;知识图谱;文献计量;科技管理
中图分类号：
作者姓名：
杨一帆;潘君豪
作者机构：
西南交通大学公共管理学院,四川成都 610031
文献出处：
引用格式：
[1]杨一帆;潘君豪-.全球脑科学研究特征分析与科技管理借鉴)[J].科学管理研究,2022(03):49-58
A类：
B类：
脑科学,研究特征,科技管理,科学领域,科学计量工具,年近,brain,science,学术论文,国别,核心机构,机构层面,美英,中科院,院中,中心性,研究网络,碎片化问题,国际影响力,神经科学,类脑人工智能,交叉融合,突现关键词,词表,前脑,战略导向,管理经验,举国体制,转化利用,人工智能应用,底座,有序参与,科技产业,产业创新
AB值：
0.346637
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