典型文献
基于卷积神经网络的SVM分类算法在图像分类中的应用
文献摘要：
利用卷积神经网络强大的自学能力,训练合适的CNN来提取图像特征信息,利用RBF函数作为支持向量机的核函数,并结合粒子群算法优化SVM参数,完成图像分类的混合算法.针对乳腺组织的病理图像分类性能的实验分析,给出了混合分类算法的优越性.
文献关键词：
卷积神经网络;支持向量机;粒子群算法;图像分类
中图分类号：
作者姓名：
范海红
作者机构：
浙江邮电职业技术学院,浙江绍兴312000
文献出处：
引用格式：
[1]范海红-.基于卷积神经网络的SVM分类算法在图像分类中的应用)[J].科技通报,2022(08):24-28
A类：
B类：
分类算法,图像分类,自学能力,图像特征,特征信息,RBF,核函数,粒子群算法,算法优化,成图,混合算法,乳腺组织,病理图像,分类性能
AB值：
0.293656
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