典型文献
基于改进多目标人工蜂群算法的航空发动机管路智能布局方法
文献摘要：
针对航空发动机管路布局目前存在的问题,一种基于改进多目标人工蜂群算法的航空发动机管路智能布局方法被提出.在该方法中,首先以管路长度最短、弯头数最少和流阻最小为优化目标,将管路弯曲半径、夹角、直线段长度、距离、贴壁以及跨度约束作为约束条件,建立航空发动机管路多目标布局优化数学模型.进一步,基于约束违背度理论、混沌算法和A*算法,并结合雇佣蜂变长度邻域搜索、跟随蜂指数排序选择、侦查蜂自适应邻域搜索,设计出应用于航空发动机管路智能布局的改进多目标人工蜂群算法,从而实现了航空发动机管路布局的多样性和智能化,提高了管路布局质量和效率.最后,以标准测试函数为例对算法性能进行测试,并通过实例研究验证所提方法的可行性.
文献关键词：
航空发动机;管路智能布局;多目标人工蜂群算法;Pareto最优解集
中图分类号：
作者姓名：
张禹;公健;唐滋阳;吕董;常育嘉;巩亚东
作者机构：
东北大学机械工程与自动化学院 沈阳 110819;东北大学航空动力装备振动及控制教育部重点实验室 沈阳 110819
文献出处：
引用格式：
[1]张禹;公健;唐滋阳;吕董;常育嘉;巩亚东-.基于改进多目标人工蜂群算法的航空发动机管路智能布局方法)[J].机械工程学报,2022(04):277-284
A类：
管路智能布局
B类：
多目标人工蜂群算法,航空发动机,布局方法,管路布局,先以,弯头,头数,流阻,优化目标,弯曲半径,夹角,直线段,线段长度,贴壁,布局优化,违背,混沌算法,雇佣,变长,邻域搜索,数排,侦查,自适应邻域,质量和效率,标准测试函数,算法性能,实例研究,Pareto,最优解集
AB值：
0.251417
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