典型文献
组合模型在基坑变形监测中的应用研究
文献摘要：
针对传统灰色系统模型存在固有偏差和可靠性低的缺陷与不足,论文提出基于灰色系统模型与BP神经网络模型理论的组合预测模型.首先选择GM(1,1)对原始序列进行预测,得到相应的预测结果之后,将预测结果作为样本数据输入到BP神经网络,输出样本选取以实际测量数据为准,通过构建神经网络并对其进行训练,由此可得出用于预测的神经网络.论文在传统灰色理论的基础上结合BP神经网络理论,构建全新的组合模型,提高模型的稳定性和预测结果的精度.将组合预测模型应用于基坑沉降预测,实验结果表明,组合预测模型增强了模型的可靠性,进一步提高了基坑沉降预测的精度,预测精度比单一模型的预测精度明显提高.
文献关键词：
灰色预测模型;BP神经网络模型;基坑沉降预测;组合模型
中图分类号：
作者姓名：
王艳;潜成胜;曹得宇
作者机构：
东莞市测绘院 广东东莞 523000;交通运输部南海航海保障中心 广东广州 510235;中图智绘科技有限公司 江西南昌 330200
文献出处：
引用格式：
[1]王艳;潜成胜;曹得宇-.组合模型在基坑变形监测中的应用研究)[J].江西测绘,2022(04):8-10,20
A类：
B类：
组合模型,基坑变形监测,灰色系统模型,组合预测模型,GM,样本选取,测量数据,灰色理论,网络理论,模型应用,基坑沉降预测,模型增强,灰色预测模型
AB值：
0.214052
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