典型文献
一种面向大规模并发的Gatherv优化方法
文献摘要：
MPI不规则集合通信Gatherv为描述并行通信行为提供了极大的灵活性,但其不规则特性带来了较高的实现难度.现有方法存在通信热点突出、内存开销大和访存效率低等问题,难以满足当今大规模并行应用的性能需求.提出一种面向大规模并发的Gatherv优化方法,从优化等级、缓冲区管理等多个关键问题入手,将规则集合通信实现中常用的Binomial-Tree结构用于实现Gatherv,并提出消息链调度机制,进一步降低开销,提升优化效果.测试结果表明,该方法可以有效解决现有方法存在的性能问题,实现Gatherv集合通信性能在大规模并发条件下的高效可扩展.
文献关键词：
MPI;不规则集合通信;Gatherv;Binomial-Tree;消息链调度
中图分类号：
作者姓名：
孙浩男;王飞;魏迪;尹万旺;史俊达
作者机构：
国家并行计算机工程技术研究中心,北京 100080;清华大学计算机科学与技术系,北京 100084
文献出处：
引用格式：
[1]孙浩男;王飞;魏迪;尹万旺;史俊达-.一种面向大规模并发的Gatherv优化方法)[J].计算机工程与科学,2022(09):1542-1549
A类：
Gatherv,不规则集合通信,消息链,消息链调度
B类：
大规模并发,MPI,开销,存效,大规模并行,性能需求,从优,缓冲区管理,通信实现,Binomial,Tree,调度机制,优化效果,通信性能,发条,可扩展
AB值：
0.229882
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