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基于时间序列的交通事故死亡人数集成预测探究
文献摘要：
交通事故死亡人数预测对于我国交通发展具有重要意义.以我国道路交通安全状况为研究对象,探讨我国道路交通事故死亡人数及未来发展趋势.通过建立的VAR、VEC和ARMA模型,得出VAR模型和ARMA模型具有良好的预测效果;利用Johansen协整检验得出GDP、总人口数、公路里程、机动车保有量等影响因素与事故死亡人数存在长期均衡关系.最后提出基于VAR和ARMA模型的综合集成预测方法对我国2015～2020年的交通事故死亡人数进行集成预测,结果表明集成预测精度更高更稳定,能够有效进行交通事故死亡人数的短期预测.
文献关键词：
交通事故;VAR模型;VEC模型;ARMA模型;集成预测
中图分类号：
作者姓名：
李志成;王珂
作者机构：
安徽交通职业技术学院城市轨道交通与信息工程系,安徽 合肥 230001;兰州交通大学交通运输学院,甘肃 兰州 730070
文献出处：
引用格式：
[1]李志成;王珂-.基于时间序列的交通事故死亡人数集成预测探究)[J].菏泽学院学报,2022(02):57-64
A类：
B类：
数集,测探,死亡人数预测,国交,交通发展,国道,道路交通安全,安全状况,道路交通事故,VAR,VEC,ARMA,Johansen,协整检验,总人口,人口数,机动车保有量,长期均衡关系,综合集成预测,高更,更稳,短期预测
AB值：
0.281473
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