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基于深度学习的阵列信号测向方法综述
文献摘要：
阵列信号测向在雷达、通信、无线电监管、电子对抗等领域均有着广泛的应用.近年来,基于深度学习的阵列信号测向方法以其在测向性能和测向速度方面的优势,日益成为研究的焦点.系统地梳理了基于深度学习的阵列信号测向技术,首先介绍了阵列观测模型和深度学习相关基础,随后详细阐述了基于深度学习的阵列信号测向基本框架,并对基本框架中数据预处理、深度神经网络结构、数据后处理3部分进行了详细分析和阐述,最后总结展望了该技术未来的发展方向.
文献关键词：
深度学习;阵列测向;数据预处理;深度神经网络
中图分类号：
作者姓名：
吴流丽;苏怀方;王平;季伟;刘筱明
作者机构：
中国人民解放军61660部队,北京 100089
文献出处：
引用格式：
[1]吴流丽;苏怀方;王平;季伟;刘筱明-.基于深度学习的阵列信号测向方法综述)[J].航天电子对抗,2022(06):1-6,20
A类：
B类：
阵列信号,信号测向,方法综述,无线电,电子对抗,列观,观测模型,基本框架,数据预处理,深度神经网络,神经网络结构,数据后处理,阵列测向
AB值：
0.266913
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