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基于矩阵填充的二维稀疏高分辨ISAR成像方法
文献摘要：
在SF ISAR成像过程中,由于外界环境以及雷达多工作模式的影响,回波矩阵中数据的缺失常会呈现随机性,从而导致传统CS方法无法直接进行处理.针对上述问题,提出一种基于矩阵填充理论的二维稀疏高分辨ISAR成像方法.首先,利用观测数据矩阵的低秩性质,将缺失数据的恢复问题转化为核范数最小化优化模型;然后,利用相应的矩阵填充优化算法进行求解;最后,在恢复的全数据基础上,直接利用二维FFT得出最终的高分辨率图像.与其它方法相比,该方法在低采样率和低信噪比条件下可以有效地抑制虚假重构,获得高分辨率图像,具有简单、易实现的优势.实测数据实验验证了该方法的有效性.
文献关键词：
步进频率波形;逆合成孔径雷达;压缩感知;矩阵填充
中图分类号：
作者姓名：
徐芳;刘诗钊;陈莉;程琪;朱逸飞;吕明久;徐健
作者机构：
空军预警学院雷达士官学校,湖北 武汉 430019;中国人民解放军95980部队,湖北 襄阳 441000
文献出处：
引用格式：
[1]徐芳;刘诗钊;陈莉;程琪;朱逸飞;吕明久;徐健-.基于矩阵填充的二维稀疏高分辨ISAR成像方法)[J].航天电子对抗,2022(03):45-49
A类：
步进频率波形
B类：
矩阵填充,ISAR,成像方法,SF,外界环境,多工作模式,回波,失常,随机性,CS,接进,填充理论,观测数据,数据矩阵,低秩性,缺失数据,问题转化,核范数,全数,数据基础,FFT,高分辨率图像,低采样,采样率,低信噪比,逆合成孔径雷达,压缩感知
AB值：
0.387045
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