典型文献
基于数据挖掘的小区用水量影响因素研究
文献摘要：
智慧供水是智慧水务建设的重要组成部分,挖掘用水量的影响因素可以提高用水量预测的精度.通过某小区供水数据和当地气象资料的数据进行数据挖掘,分析在用水过程中的气象影响因素,建立该小区用水量和影响因子的回归方程,探究数据分析在用水量预测中的应用.主要采用Python语言及平台进行研究,通过数据处理和分析得出以下结论:(1)通过气象因素和用水量数据的相关性分析得出温度和风速两种相关的影响因素,并对其影响程度和田间进行了分析.(2)根据相关性分析结论利用回归分析初步建立了该小区用水量预测模型.(3)通过该研究验证了 Python语言及平台在水务大数据处理及挖掘中的便捷性及广阔的前景.
文献关键词：
数据挖掘;影响因子;用水量;智慧供水;大数据
中图分类号：
作者姓名：
王锦涛;吴永强;王书盛;李明凯;崔帅
作者机构：
河北建筑工程学院市政与环境工程系,河北张家口 075000;河北省水质工程与水资源综合利用重点实验室,河北张家口 075000
文献出处：
引用格式：
[1]王锦涛;吴永强;王书盛;李明凯;崔帅-.基于数据挖掘的小区用水量影响因素研究)[J].河北建筑工程学院学报,2022(02):131-136
A类：
B类：
智慧供水,智慧水务,水务建设,用水量预测,某小区,地气,气象资料,用水过程,气象影响因素,Python,言及,过气,气象因素,和田,田间,大数据处理,便捷性
AB值：
0.285897
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