典型文献
基于高弹性电网的虚拟电厂短期负荷预测
文献摘要：
虚拟电厂是电厂智能发展的结果,是能源互联网的终极组态,它将需求侧资源和分布式能源与传统电网进行融合,共同满足社会发展对电力的需要.目前,虚拟电厂技术大部分应用在分布式能源的调度优化,而对用户侧需求响应的研究较少,且存在虚拟电厂需求侧资源和分布式能源的电能质量与可靠性问题.为解决上述问题,本文借助智能化技术进行调控,实现与传统电网的稳定融合,并对虚拟电厂接入的需求侧资源和分布式能源通过聚类、关联度分析、决策算法、回归算法等进行负荷预测和分析,以支撑虚拟电厂需求响应、清洁能源消纳等业务.仿真实验表明该预测模型可实现需求侧负荷、分布式电源出力的精准预测,支撑虚拟电厂实现分层分区精准调控及其他业务.
文献关键词：
虚拟电厂;需求侧资源;分布式能源;智能化技术;负荷预测;精准调控
中图分类号：
作者姓名：
杨玉锐;姚强;钱金跃;吴佳;陶琨;岳建通
作者机构：
国网浙江省电力有限公司平湖市供电公司,浙江 平湖314200
文献出处：
引用格式：
[1]杨玉锐;姚强;钱金跃;吴佳;陶琨;岳建通-.基于高弹性电网的虚拟电厂短期负荷预测)[J].电力大数据,2022(06):9-15
A类：
B类：
高弹性电网,虚拟电厂,短期负荷预测,智能发展,能源互联网,终极,极组,组态,需求侧资源,分布式能源,调度优化,用户侧需求,需求响应,电能质量,智能化技术,关联度分析,决策算法,回归算法,清洁能源消纳,实现需求,需求侧负荷,分布式电源,出力,精准预测,精准调控
AB值：
0.292064
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