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动态贝叶斯网络在电力通信网故障诊断中的应用
文献摘要：
为解决当前电力通信网网络管理中过分依赖人工,故障诊断的时效性和精确度难以保证,存在影响网络的安全运行,难以适应数字化建设等问题,本文提出将动态贝叶斯网络应用于电力通信网的故障诊断中.首先,考虑噪声对识别的干扰,对噪声进行处理,建立网络疑似故障节点与探测集合间的动态贝叶斯模型;然后,定义疑似故障节点阈值,过滤噪声探测,同时缩小网络规模保证识别的时效性;最后,根据网络规模和单节点故障概率限制同时发生故障的节点个数进一步缩小计算规模,利用贪心思想计算得到最有可能故障节点集.实验结果表明,在网络的不同噪声水平中,该算法均能在满足网络故障诊断时效性要求的同时,具有更高的.准确率,可以为电力通信网故障诊断提供依据.
文献关键词：
电力通信网;故障诊断;贝叶斯网络;探测;噪声
中图分类号：
作者姓名：
李梦
作者机构：
国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司,江苏徐州221005
文献出处：
引用格式：
[1]李梦-.动态贝叶斯网络在电力通信网故障诊断中的应用)[J].电力大数据,2022(05):10-18
A类：
B类：
动态贝叶斯网络,电力通信网,网网,网络管理,数字化建设,网络应用,贝叶斯模型,节点阈值,声探测,网络规模,单节点,节点故障,故障概率,贪心,心思,点集,噪声水平,网络故障诊断
AB值：
0.24577
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