典型文献
基于局部边缘保持滤波器多尺度分解的工业射线图像增强
文献摘要：
在利用X射线检测复杂构造工件时,由于工件薄厚不均,会出现某些区域过曝光或欠曝光而导致细节丢失的情况.针对这一问题,提出了一种基于局部边缘保持滤波(LEP)的多尺度分解增强算法.首先,原始高动态图像经过对数化后通过LEP滤波器得到基本层,将对数化后的图像与基本层做差得到表示小梯度的细节层;然后将滤波半径逐步增大的LEP滤波器对基本层进行多次迭代滤波后做差得到多个细节层,对得到的多个细节层进行S型曲线映射后融合;最后将结果与原始高动态图像线性压缩后进行gamma变换然后归一化的结构层相加,得到的图像通过对比度受限的自适应直方图均衡化(CLA-HE)的处理,便得到了背景与工件对比度很高且细节清晰的低动态范围图像.实验结果表明,提出的方法对复杂构建的工件具有明显的增强效果,并且算法效率很高.
文献关键词：
X射线图像;边缘保持滤波器;多尺度分解;CLAHE
中图分类号：
作者姓名：
白强;桂志国;刘祎;张鹏程;侯宏花
作者机构：
中北大学生物医学成像与影像大数据山西重点实验室 太原030051
文献出处：
引用格式：
[1]白强;桂志国;刘祎;张鹏程;侯宏花-.基于局部边缘保持滤波器多尺度分解的工业射线图像增强)[J].国外电子测量技术,2022(09):32-39
A类：
边缘保持滤波,边缘保持滤波器
B类：
多尺度分解,图像增强,射线检测,复杂构造,工件,薄厚,过曝光,LEP,增强算法,高动态,动态图像,层进,多次迭代,gamma,结构层,相加,对比度,自适应直方图均衡化,动态范围,范围图,增强效果,算法效率,CLAHE
AB值：
0.274488
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