典型文献
基于Logistic映射的果蝇算法优化Otsu图像分割方法
文献摘要：
针对传统最大类间方差法(Otsu)在处理图像时分割精度低、实时性差的缺陷,提出一种基于Logistic混沌映射和高斯游走策略果蝇优化算法的Otsu阈值分割方法(LGFOA-Otsu)用于图像分割.首先,在标准果蝇优化算法(FOA)中利用Lo-gistic映射产生的混沌现象来增强果蝇种群初始位置的随机性,提高FOA算法的搜索速度;其次,引入高斯游走策略更新果蝇位置信息以提高种群多样性;最后,对8个经典测试函数进行测试,并与多个算法进行对比分析.仿真实验结果表明,提出的改进算法相较于标准果蝇算法和部分改进算法,在寻优精度和收敛速度方面都有较大的提高,验证了该算法的可行性和有效性.
文献关键词：
果蝇优化算法(FOA);Logistic映射;Otsu分割;高斯游走策略
中图分类号：
作者姓名：
李鹏;陈守静;杨山山;刘轩宇;张立豪
作者机构：
南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室 南京210044;无锡学院自动化学院 无锡214105;南京信息工程大学电子与信息工程学院 南京210044
文献出处：
引用格式：
[1]李鹏;陈守静;杨山山;刘轩宇;张立豪-.基于Logistic映射的果蝇算法优化Otsu图像分割方法)[J].国外电子测量技术,2022(07):9-17
A类：
高斯游走策略,LGFOA
B类：
果蝇算法,算法优化,Otsu,图像分割,分割方法,最大类间方差法,混沌映射,果蝇优化算法,阈值分割,混沌现象,初始位置,随机性,位置信息,种群多样性,测试函数,改进算法,寻优精度,收敛速度
AB值：
0.211995
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