典型文献
基于神经网络-自适应模糊的光伏MPPT算法
文献摘要：
针对光伏软最大功率跟踪算法(MPPT)中BP神经网络易陷入局部最优解,模糊控制动态性能差等不足,提出一种BP神经网络-自适应模糊控制的光伏MPPT算法(BP-FLC).BP神经网络利用光照强度和温度直接预测最大功率点参考电压,将该参考电压与光伏电池电压的差值和前一时刻占空比D(n-1)作为模糊控制的输入,利用收缩因子对D(n-1)进行优化直接调节Boost电路占空比D(n),实现最大功率点平稳跟踪.利用MATLAB/Simulink进行仿真验证,实验结果表明,提出的算法与自适应扰动观测法、模糊控制和粒子群算法相比,具有良好的跟踪性能和效率.
文献关键词：
MPPT;BP神经网络;模糊控制;光伏发电;MATLAB
中图分类号：
作者姓名：
张严;王亚君;余佳琪
作者机构：
辽宁工业大学电子与信息工程学院 锦州121001
文献出处：
引用格式：
[1]张严;王亚君;余佳琪-.基于神经网络-自适应模糊的光伏MPPT算法)[J].国外电子测量技术,2022(04):62-69
A类：
B类：
MPPT,最大功率跟踪,跟踪算法,局部最优解,动态性能,自适应模糊控制,FLC,利用光,光照强度,直接预测,最大功率点,点参,参考电压,光伏电池,占空比,收缩因子,Boost,平稳跟踪,Simulink,仿真验证,自适应扰动,扰动观测法,粒子群算法,跟踪性能,光伏发电
AB值：
0.338529
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