典型文献
光伏最大功率点跟踪控制策略研究
文献摘要：
针对传统的扰动观察法在光伏最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)控制中存在着响应速度慢,难以在最大功率点保持平稳等问题,提出了一种假设法并对传统的粒子群算法提出一种改变惯性权重、学习因子的自适应粒子群算法来实现全局最大功率点跟踪.假设法主要是通过公式假设出最大功率点,基于最大功率点位置进行步长的改进.IPSO算法主要是调整传统粒子群算法的参数、优化粒子的搜索顺序、减少迭代次数.通过MATLAB/SIMULINK软件对其建模仿真,得到了假设法还有IPSO算法的仿真结果,并与传统的算法作了对比.结果表明,采用假设法还有IPSO算法都能够实现光伏最大功率点跟踪的精确控制,有助于光伏系统最大功率点跟踪技术的快速实现,具有较好的应用前景.
文献关键词：
光伏发电;假设法;自适应粒子群算法;自适应参数
中图分类号：
作者姓名：
张崇;王玉峰
作者机构：
辽宁科技大学电子与信息工程学院,辽宁鞍山114000
文献出处：
引用格式：
[1]张崇;王玉峰-.光伏最大功率点跟踪控制策略研究)[J].光电子技术,2022(04):303-310
A类：
B类：
最大功率点跟踪控制,控制策略研究,扰动观察法,Maximum,Power,Point,Tracking,MPPT,响应速度,速度慢,持平,假设法,惯性权重,学习因子,自适应粒子群算法,全局最大功率点,行步,步长,IPSO,迭代次数,SIMULINK,建模仿真,精确控制,光伏系统,最大功率点跟踪技术,快速实现,光伏发电,自适应参数
AB值：
0.253324
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
