典型文献
基于YOLOv4的行人视频识别研究
文献摘要：
行人检测作为目标检测的关键技术之一,其在视频监控安全、智能交通管理等领域具有广泛的应用前景.为了应对当前行人信息监控技术在精度、速度以及稳定性方面带来的挑战,本文提出了一种基于YOLOv4模型的行人视频检测与识别算法,通过网络爬虫技术采集大量数据集,使用MATLAB设计代码来对这些数据集进行多次训练与测试.实验结果表明,这项试验能够实现精准快速识别出监控视频中的行人,达到良好的效果,可满足实际应用的需要.
文献关键词：
YOLOv4;行人视频检测;MATLAB;监控视频
中图分类号：
作者姓名：
聂子怡;刘丹
作者机构：
中国刑事警察学院公安信息技术与情报学院,辽宁沈阳110854
文献出处：
引用格式：
[1]聂子怡;刘丹-.基于YOLOv4的行人视频识别研究)[J].广东公安科技,2022(04):50-53
A类：
行人视频检测
B类：
YOLOv4,视频识别,行人检测,目标检测,视频监控,控安全,智能交通管理,信息监控,监控技术,面带,检测与识别,识别算法,网络爬虫技术,代码,快速识别,监控视频
AB值：
0.361426
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