典型文献
基于卷积神经网络的小麦病害识别研究
文献摘要：
针对小麦病害识别的现实需求,探索了采用卷积操作和Inception结构块构建简约的小麦病虫害识别模型,在模型设计过程中采用5种数据增强手段和批标准化操作来提升模型对小麦病害识别的准确度.实验结果显示,论文提出的模型稳定性强,准确率较高,且参数规模小,适用于实际生产的应用环境.
文献关键词：
Inception;神经网络;小麦病害识别;卷积操作
中图分类号：
作者姓名：
郝艳艳
作者机构：
河南工业贸易职业学院信息工程学院,河南 郑州 450000
文献出处：
引用格式：
[1]郝艳艳-.基于卷积神经网络的小麦病害识别研究)[J].电脑与电信,2022(09):19-21,43
A类：
小麦病害识别,小麦病虫害识别
B类：
卷积操作,Inception,简约,识别模型,模型设计,设计过程中,数据增强,强手,批标准化,标准化操作,模型稳定性,应用环境
AB值：
0.199426
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