典型文献
基于手部关键点检测的手势识别研究
文献摘要：
针对当今社会手势识别应用度逐渐提高的热点现象,提出一种基于手部及背景环境等21个特征点检测的手势识别算法.首先采用数据流处理机器学习应用开发框架,对图像进行变换与渲染,定义5个手指二维向量的相关角度;然后根据经验确定手指弯直状态改变的阈值角度,通过5个手指不同弯直状态的组合表征不同的含义;同时进行鲁棒预测控制,降低了相关的外部干扰与建模误差,提高了图像识别的精准度.采用公开数据集对提出的方法进行验证,平均识别率达到95％,提高了识别的精准度,为人机交互手势识别的发展提供了新思路.
文献关键词：
手势识别;特征点检测;鲁棒预测控制;手势追踪
中图分类号：
作者姓名：
王森宝;杨晋骁;王子昂;李世尧;秦娟;石艳梅
作者机构：
天津理工大学集成电路科学与工程学院,天津 300384
文献出处：
引用格式：
[1]王森宝;杨晋骁;王子昂;李世尧;秦娟;石艳梅-.基于手部关键点检测的手势识别研究)[J].电脑与电信,2022(05):29-33,47
A类：
手势追踪
B类：
手部,关键点检测,手势识别,当今社会,用度,热点现象,背景环境,特征点检测,识别算法,数据流处理,处理机,学习应用,应用开发,开发框架,渲染,手指,状态改变,组合表征,鲁棒预测控制,外部干扰,建模误差,图像识别,公开数据集,识别率,人机交互
AB值：
0.397034
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