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面向边缘计算的人工鱼群搜索任务调度
文献摘要：
如何将计算任务分配到合适的边缘计算资源上进行计算,以满足边缘计算环境下用户的计算需求、提高用户任务请求的服务质量,是边缘计算中面临的关键问题.本文提出一种基于人工鱼群搜索的边缘计算任务调度方法(AFETSA).将人工鱼群搜索算法和边缘计算任务调度模型相结合,采用非线性递减函数动态地调整人工鱼的视野范围和步长,以提高启发式任务调度算法的全局搜索能力,降低任务的计算时延;同时与禁忌搜索算法进行融合,通过引入忌禁表,在每一次迭代中防止算法陷入局部最优,提高算法的寻优能力.CloudSim3.0仿真平台实验评测结表明,本文所提AFETSA方法和已有的AFSA、ACO和PSO这3种调度算法相比,在任务执行时间、算法稳定性、负载均衡方面都有明显的提升,可充分利用边缘服务器计算资源,提升计算任务的计算性能,有效解决边缘计算中任务调度不均导致的时延过高和负载不均衡问题.
文献关键词：
边缘计算;任务调度;人工鱼群算法;高斯分布函数;禁忌搜索算法
中图分类号：
作者姓名：
杨文杰;巨涛;杨阳;火久元
作者机构：
兰州交通大学电子信息与工程学院 兰州 730070
文献出处：
引用格式：
[1]杨文杰;巨涛;杨阳;火久元-.面向边缘计算的人工鱼群搜索任务调度)[J].电子测量与仪器学报,2022(11):149-159
A类：
AFETSA,CloudSim3
B类：
搜索任务,任务分配,配到,计算资源,边缘计算环境,务请,请求,任务调度方法,调度模型,非线性递减,减函数,整人,步长,高启,启发式,调度算法,全局搜索,搜索能力,时延,禁忌搜索算法,局部最优,寻优能力,仿真平台,评测,AFSA,ACO,PSO,任务执行时间,负载均衡,边缘服务器,均衡问题,人工鱼群算法,高斯分布函数
AB值：
0.331471
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