典型文献
焦炭显微光学组织自动检测与提取方法研究
文献摘要：
焦炭显微光学组织结构测定是一种重要的焦炭质量评价方式,针对焦炭显微图像边缘模糊对比度低且存在光晕伪影等问题,设计一种基于语义分割和全连接条件随机场的焦炭显微光学组织自动检测与提取方法.首先,利用偏光显微镜、工业相机和上位机等搭建焦炭显微光学组织测定平台;其次,利用残差模块和注意力模块改进Unet网络模型,加强显微光学组织区域的输出权重,实现对焦炭光学组织的自动检测与分割;最后,使用全连接条件随机场对显微光学组织的空间特性进行建模,细化分割边缘,精确提取焦炭显微光学组织.实验结果表明,所提方法的精确度、召回率、F1分数和准确率分别达到了 0.967、0.959、0.963、0.965,优于其他对比语义分割网络,证明该方法具有较高的分割性能,能够实现对焦炭显微光学组织的自动检测与提取.
文献关键词：
焦炭显微图像;焦炭显微光学组织;图像分割;全连接条件随机场
中图分类号：
作者姓名：
王夏霖;阚秀;孙维周;曹乐;范艺璇
作者机构：
上海工程技术大学电子电气工程学院 上海201620;安徽工业大学冶金工程学院 马鞍山243002
文献出处：
引用格式：
[1]王夏霖;阚秀;孙维周;曹乐;范艺璇-.焦炭显微光学组织自动检测与提取方法研究)[J].电子测量与仪器学报,2022(02):32-39
A类：
焦炭显微光学组织,焦炭显微图像
B类：
自动检测,焦炭质量评价,评价方式,对焦,图像边缘,对比度,光晕,伪影,全连接条件随机场,偏光显微镜,工业相机,上位机,残差模块,注意力模块,Unet,空间特性,割边,召回率,语义分割网络,图像分割
AB值：
0.151462
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