典型文献
基于改进SSD的骑行人员佩戴头盔检测
文献摘要：
为了解决骑行人员佩戴头盔检测任务中目标小、密集、准确率差、检测速度慢、应用困难等问题,本文基于SSD网络提出了 EfficientNetV2-SSD算法.针对原SSD网络参数多的问题,使用改进后的轻量级网络EfficientNetV2替换SSD中的特征提取网络,减少网络参数,提升网络检测速度;针对难检测的小目标,使用自上而下与自下而上的FPN金字塔结构,最大程度丰富所有预测特征层信息,提升小目标的检测准确率;针对头盔等被检测的目标特征,重新设计先验框尺寸与比例,提高了小目标检测的准确率,同时加快网络收敛速度,减小网络体积.实验结果表示,EfficientNetV2-SSD网络对佩戴头盔的检测平均精度均值相比SSD网络提高7.01％,网络体积减少75％,具有更好的实用性.
文献关键词：
目标检测;头盔检测;小目标;SSD;EfficientNetV2-SSD
中图分类号：
作者姓名：
王新;冯艺楠
作者机构：
河南理工大学物理与电子信息学院 焦作454000
文献出处：
引用格式：
[1]王新;冯艺楠-.基于改进SSD的骑行人员佩戴头盔检测)[J].电子测量技术,2022(21):90-97
A类：
B类：
SSD,骑行,佩戴,头盔检测,检测速度,速度慢,EfficientNetV2,网络参数,轻量级网络,特征提取网络,网络检测,自下而上,FPN,金字塔结构,检测准确率,对头,目标特征,重新设计,先验框,小目标检测,网络收敛速度,平均精度均值
AB值：
0.29793
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