典型文献
基于数据辅助的无人机集群协同空域抗干扰
文献摘要：
研究移动中的无人机通过动态感知和学习干扰来波方向,实时调整波束成形策略来抑制干扰.针对实际场景中无人机不能获得干扰者的全部动作来进行策略训练的问题,提出使用集群内部协作收集干扰机动作数据从而补充训练数据的方法来从而提升集群抗干扰.将波束成形决策建模为马尔可夫决策过程,基于深度强化学习架构,提出了基于数据辅助的无人机集群协同空域抗干扰算法.仿真结果表明,在辅助数据分别达到40％,60％,80％时,系统吞吐量分别得到33％,55％,70％的提升,验证了本文提出的方法能有效提高无人机协同抗干扰能力.
文献关键词：
无人机集群;数据辅助;深度强化学习;抗干扰;波束成形
中图分类号：
作者姓名：
姚昌华;高泽郃;韩贵真;安蕾
作者机构：
南京信息工程大学电子与信息工程学院 南京210044
文献出处：
引用格式：
[1]姚昌华;高泽郃;韩贵真;安蕾-.基于数据辅助的无人机集群协同空域抗干扰)[J].电子测量技术,2022(16):164-170
A类：
B类：
数据辅助,无人机集群,集群协同,空域,动态感知,波束成形,制干,针对实际,策略训练,出使,干扰机,作数,训练数据,马尔可夫决策过程,深度强化学习,学习架构,抗干扰算法,辅助数据,系统吞吐量,人机协同,协同抗干扰,抗干扰能力
AB值：
0.347666
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