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一种基于图像增强的交通信号灯识别方法
文献摘要：
针对现有传统算法在光照不均匀、背景复杂的情况下对交通信号灯的识别精度低、漏检率高的问题,本文提出了一种基于图像增强的交通信号灯识别方法.首先采用改进的迭代法对原图像进行处理;接着在HSV颜色空间中增强原图像的V通道亮度信息,利用自调节的颜色阈值范围筛选出交通信号灯的颜色候选区域;最后,分别提取原图像经过双处理后获取到的图像轮廓,结合两张图像中的轮廓信息筛选出信息相同的候选区域,并通过计算候选区域的面积、宽高比判断出交通信号灯的区域,从而完成交通信号灯的识别.实验结果表明,在光照不均匀和复杂背景条件下,该算法比现有其他传统算法的识别准确率提升了 1.05％,并具有良好的实时性.
文献关键词：
交通信号灯识别;改进的迭代法;HSV颜色空间;外接矩形
中图分类号：
作者姓名：
刘珂琪;董绵绵;王鹏;李晓艳;吕志刚;郭宝亿
作者机构：
西安工业大学电子信息工程学院 西安710000;西安工业大学工业中心 西安710000
文献出处：
引用格式：
[1]刘珂琪;董绵绵;王鹏;李晓艳;吕志刚;郭宝亿-.一种基于图像增强的交通信号灯识别方法)[J].电子测量技术,2022(07):137-145
A类：
改进的迭代法
B类：
图像增强,交通信号灯识别,传统算法,光照不均匀,识别精度,漏检率,原图,HSV,颜色空间,亮度,自调节,阈值范围,候选区域,取到,两张,宽高比,成交,复杂背景,识别准确率,准确率提升,外接矩形
AB值：
0.212039
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