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基于OCR的芯片表面标识码自动识别系统设计
文献摘要：
芯片标识码的自动识别对于避免人工插件错误、提高分拣效率具有重要意义.本文设计了一套基于光学字符识别OCR技术的芯片表面标识码自动识别系统.系统由工业相机、光源、检测台、触发装置、PC机组成,触发装置触发工业相机抓拍芯片图片,利用OCR算法对图片中的芯片表面标识码自动识别,并提取出标识码进行后续应用.应用结果表明,单张图片识别时间300 ms左右,识别准确率达到95％以上,在保证一定准确率的前提下,能够极大提高工作效率,具有很好的实用价值.
文献关键词：
芯片表面标识码;光学字符识别;工业相机
中图分类号：
作者姓名：
赵杰;高林;李玮
作者机构：
青岛科技大学自动化与电子工程学院 青岛266061
文献出处：
引用格式：
[1]赵杰;高林;李玮-.基于OCR的芯片表面标识码自动识别系统设计)[J].电子测量技术,2022(05):111-117
A类：
芯片表面标识码
B类：
OCR,自动识别系统,插件,分拣效率,光学字符识别,统由,工业相机,光源,测台,抓拍,单张,图片识别,ms,识别准确率,定准,提高工作效率
AB值：
0.227483
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