典型文献
基于ICNet模型的人体步态识别研究
文献摘要：
步态作为一种行为特征,具有非侵犯性高、伪装性低和远距离识别等特点,具有广阔的应用前景.在实际应用时,步态识别易受环境因素干扰,识别率低.本文提出了一种在胶囊网络中引入空间注意机制,提升有效步态特征在胶囊的权重,又通过反馈权重矩阵的设计,更新输入图像,从而获得网络性能提升的方法.该方法在CASIA-B数据集进行了大量的实验.在正常行走、带包行走、大衣行走3种不同的行走条件下,平均识别率分别达到93％、85％、67％.同时在OU-MVLP数据集上进行了多视角的步态识别实验,平均识别率达到了 85％.
文献关键词：
步态识别;行为特征;胶囊网络;复杂背景;ICNet
中图分类号：
作者姓名：
曾维;何刚强;罗伟洋;郭翼凌
作者机构：
成都理工大学机电工程学院 成都610059
文献出处：
引用格式：
[1]曾维;何刚强;罗伟洋;郭翼凌-.基于ICNet模型的人体步态识别研究)[J].电子测量技术,2022(04):120-125
A类：
MVLP
B类：
ICNet,人体步态,步态识别,行为特征,伪装,远距离,识别率,胶囊网络,注意机制,步态特征,权重矩阵,网络性能,性能提升,CASIA,大衣,OU,多视角,复杂背景
AB值：
0.415738
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