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顾及路网与轨迹多模特征的道路等级分类研究
文献摘要：
道路等级不仅反映在路网结构的静态骨架信息上,也蕴含在轨迹数据呈现的动态语义信息上.为解决(OpenStreet-Map)OSM路网部分路段及路网生成产品等级缺失问题,本文提出一种顾及路网与轨迹多模特征的道路等级分类方法.首先通过轨迹数据的清洗、地图匹配和基于路名的路网合并实现轨迹点与命名道路的联结;然后以命名道路为分析单元,综合考虑路网及轨迹数据,在系统分析路网结构的道路几何特征、道路分布特征、道路拓扑特征及道路单双向信息基础上,进一步挖掘与融合轨迹数据蕴含的道路宽度、道路车流量、道路速度等静动态特征,形成关于道路等级的描述特征集,作为识别道路等级的基础与依据;最后以随机森林(RF)为基本分类器进行特征选择及模型训练实现道路等级识别.为验证本文方法,选取武汉市汉正街区域及二环区域,基于OSM路网数据及众源轨迹数据开展试验.该方法取得了较好的分类结果,小范围汉正街区域的验证集准确率为91.2％,大范围二环区域的验证集准确率达到80.8％.与单类特征相比,集成路网与轨迹特征极大提高了道路等级分类准确率;与原始路段形式进行道路等级分类相比,以路名重构道路形式进行道路等级分类效果更好.
文献关键词：
智能交通;众源轨迹数据;多模特征融合;命名道路;道路等级;OSM;道路属性更新;随机森林
中图分类号：
作者姓名：
张彩丽;向隆刚;李雅丽;林志勇
作者机构：
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉430079;邵阳学院城乡建设学院,邵阳422000;武汉大学遥感信息工程学院,武汉430079
文献出处：
引用格式：
[1]张彩丽;向隆刚;李雅丽;林志勇-.顾及路网与轨迹多模特征的道路等级分类研究)[J].地球信息科学学报,2022(10):1925-1940
A类：
OpenStreet,命名道路,众源轨迹数据,多模特征融合,道路属性更新
B类：
顾及,道路等级,等级分类,分类研究,路网结构,骨架信息,在轨,动态语义,语义信息,Map,OSM,网部,分路,路段,分类方法,过轨,地图匹配,路名,道路几何,几何特征,拓扑特征,信息基础,挖掘与融合,道路宽度,车流量,静动态,动态特征,征集,RF,基本分类器,特征选择,模型训练,武汉市,汉正街,街区,二环,环区,小范,验证集,分类准确率,行道,分类效果,智能交通
AB值：
0.287813
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