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基于数据挖掘技术的非均衡数据分类研究
文献摘要：
当今时代,分类技术已经发展得较为成熟.在传统意义上,分类方法基本上是以均衡数据集为基础的.所谓均衡数据集就是具有分布基本相同的数据类别,以及基本相同的错误分类的代价的数据集.然而在现实生活中,需要的分类往往是不均衡的问题,如识别信用卡欺诈、查找资料等.但由于非均衡数据集存在极不平衡的问题,使得对非均衡数据集进行科学的分类具有很大的困难.所以,如何对非均衡数据集进行科学的分类已经成为未来必须攻克的难关.本文分析了非均衡数据的研究背景,并重点对非均衡数据分类技术进行了分析,为今后的研究提供支持.
文献关键词：
非均衡数据;分类技术;数据类别
中图分类号：
作者姓名：
王赫楠;张柯欣
作者机构：
辽宁中医药大学
文献出处：
引用格式：
[1]王赫楠;张柯欣-.基于数据挖掘技术的非均衡数据分类研究)[J].消费电子,2022(05):46-48
A类：
B类：
数据挖掘技术,数据分类,分类研究,分类技术,传统意义,分类方法,基本上,集为,基本相同,数据类别,误分类,现实生活,信用卡欺诈,非均衡数据集,极不,攻克,难关,研究背景
AB值：
0.275845
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