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典型文献
城市热岛斑块遥感识别及空间扩张路径研究——以北京市为例
文献摘要:
研究利用MODIS地表温度数据产品,引入概率阈值算法提升城市热岛斑块空间识别精度.在此基础上,构建城市热岛扩张指数将城市热岛斑块时空变化过程分解为飞地型、边缘型、填充型扩张模式和缩减型模式.基于土地利用变化过程,开展城市热岛斑块空间扩张模式的路径分析,准确识别城市热岛斑块空间扩张路径的来源和归趋.研究表明:2020年北京市夏季昼夜城市热岛斑块总面积分别为3932 km2和2 266 km2,占北京市总面积比例23.96%和13.81%.2005-2020年夏季昼夜城市热岛斑块面积比例分别增加43.40%和24.44%.增长型城市热岛斑块面积大于缩减型城市热岛斑块面积.边缘型扩张模式是增长型城市热岛斑块最主要的模式.耕地、城市建设用地、农村居民点是增长型城市热岛斑块主要的空间扩张路径.研究结果为揭示城市热环境形成过程和精细化管理提供理论依据和数据支撑.
文献关键词:
城市热岛效应;空间扩张模式;空间扩张路径;概率阈值;MODIS数据
作者姓名:
乔治;卢应爽;贺瞳;孙宗耀;徐新良;杨俊
作者机构:
天津大学环境科学与工程学院,天津300072;天津大学建筑学院,天津300072;中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101;东北大学江河建筑学院,辽宁沈阳110169
文献出处:
引用格式:
[1]乔治;卢应爽;贺瞳;孙宗耀;徐新良;杨俊-.城市热岛斑块遥感识别及空间扩张路径研究——以北京市为例)[J].地理科学,2022(08):1492-1501
A类:
空间扩张路径,空间扩张模式
B类:
遥感识别,研究利用,MODIS,地表温度,温度数据,数据产品,概率阈值,空间识别,识别精度,时空变化,变化过程,飞地,边缘型,填充型,土地利用变化,准确识别,归趋,昼夜城市热岛,总面积,km2,面积比,年夏季,斑块面积,增长型,城市建设用地,农村居民点,城市热环境,城市热岛效应
AB值:
0.214398
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