典型文献
基于IForest和SVD的直流传感器去噪方法
文献摘要：
直流系统接地故障主要采用非接触式的直流漏电流检测方法.针对直流漏电流传感器灵敏度和稳定度不能同时提高、噪声干扰大的特性,提出了一种基于孤立森林-奇异值分解原理的去噪方法,在保证信号灵敏度的前提下,提高了信号检测的稳定性.首先采用孤立森林方法去除信号中离群点,提高信号的信噪比;使用奇异值分解,并重构去除信号中的白噪声;利用指数加权平均值算法平滑信号,进一步抑制干扰.仿真及实验结果表明,该方法与传统的低通滤波器方法和经验模态分解算法相比,去噪后信号信噪比更高,均方根误差更小,信号的稳定性明显提高.
文献关键词：
直流小电流;噪声抑制;隔离森林;奇异值分解
中图分类号：
作者姓名：
周军;巩森;吴瑜坤;王岩
作者机构：
东北电力大学电气工程学院,吉林吉林132012;国网晋城供电公司,山西晋城048000;国网吉林省电力公司吉林供电公司,吉林吉林132012
文献出处：
引用格式：
[1]周军;巩森;吴瑜坤;王岩-.基于IForest和SVD的直流传感器去噪方法)[J].电气应用,2022(11):91-96
A类：
IForest,直流小电流
B类：
SVD,去噪方法,直流系统,系统接地,接地故障,非接触式,漏电流检测,漏电流传感器,传感器灵敏度,稳定度,噪声干扰,孤立森林,奇异值分解,信号检测,离群点,白噪声,指数加权,加权平均值,平均值算法,制干,低通滤波器,经验模态分解,噪声抑制,隔离森林
AB值：
0.321098
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
