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典型文献
多模态知识图谱在农业中的研究进展
文献摘要:
多模态知识图谱在传统知识图谱基础上,构建多种模态的实体,以及多模态实体之间的语义关系,能够提供重要的文本、图像以及声音知识,在消除歧义、补充视觉知识等方面具有非常重要的作用.近年来,在农业信息化和智能化飞速发展的背景下,知识图谱技术得到了广泛关注.文章详细介绍了知识图谱和多模态的含义,从图谱构建层面详细叙述了多模态表示学习等技术方法.针对多模态知识图谱在农业领域中的应用,重点总结知识图谱在农业智能问答、病虫害识别、农产品推荐等在农业领域中的应用研究,并对农业多模态知识图谱构建面临的挑战以及多模态知识图谱在农业领域中的发展前景进行展望与分析.
文献关键词:
多模态;知识图谱;问答;病虫害识别;农业信息化
作者姓名:
陈佳云;徐向英;章永龙;周烨;汪红江;谭昌伟
作者机构:
扬州大学信息工程学院,扬州225127;教育部农业与农产品安全国际合作联合实验室,扬州225127;扬州大学农学院,扬州227127
文献出处:
引用格式:
[1]陈佳云;徐向英;章永龙;周烨;汪红江;谭昌伟-.多模态知识图谱在农业中的研究进展)[J].农业大数据学报,2022(03):126-134
A类:
B类:
多模态知识图谱,传统知识,语义关系,消除歧义,视觉知识,农业信息化,表示学习,农业领域,智能问答,病虫害识别,产品推荐,知识图谱构建,建面
AB值:
0.19985
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