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医学云:一项关于医疗数据数字化整合的研究
文献摘要：
对于身心健康的重要性,新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的大流行给我们上了宝贵的一课.即使是科技高度发展的今天,仍未开发出一个系统,能完全使个人医疗数据数字化,并提供医患双方随时访问这些信息的权限.此外,政府机关也无法确认某个医疗单位的合法性.本研究融合现代科技及传统路径,突出人工智能(AI)与传统中医(TCM)相结合的场景,提出了可发展传统路径的方法.本研究的主要目的是向政府机关、医生、护士及患者提供可轻松访问相关数据的一站式平台.通过该平台还可对医生的资质进行查验.数据是每个机构最重要的资产之一,数据泄露可能会将用户的生命置于风险之中.因此,数据安全至关重要,必须优先考虑.我们所提出的研究方法是基于云计算技术,可确保数据的安全性,避免任何形式的数据泄露.本研究还考虑到了在云端建立类似的基础架构时可能遇到的困难,并克服了在项目期间所面临的各种障碍,为将来创新的可能预留了足够空间.综上所述,本研究围绕医疗数据数字化展开,提出了实现医疗数据数字化的一些可能途径.并且,还针对相关问题如数据安全和数字化的潜在难题进行了探讨.
文献关键词：
云计算;医疗数据;数字化;一站式平台;人工智能;传统中医学
中图分类号：
作者姓名：
Astha Modi;Nandish Bhayani;Samir Patel;Manan Shah
作者机构：
Department of Information and Communication Technology,Pandit Deendayal Energy University,Gandhinagar,Gujarat 382007,India;Department of Information Technology,Charotar University of Science and Technology,Changa,Gujarat 388421,India;Department of Computer Science and Engineering,Pandit Deendayal Energy University,Gandhinagar,Gujarat 382007,India;Department of Chemical Engineering,Pandit Deendayal Energy University,Gandhinagar,Gujarat 382007,India
文献出处：
引用格式：
[1]Astha Modi;Nandish Bhayani;Samir Patel;Manan Shah-.医学云:一项关于医疗数据数字化整合的研究)[J].数字中医药（英文）,2022(02):112-122
A类：
潜在难题
B类：
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AB值：
0.296442
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