典型文献
基于FPGA的智能垃圾分类识别系统设计
文献摘要：
针对垃圾识别难度大的问题,本文设计并实现一种基于现场可编程门阵列的语音识别智能垃圾分类装置.采用Cyclone Ⅱ EP2C5T144作为控制芯片,利用片内资源搭建逻辑电路,处理LD3320语音识别芯片采集的语音信号.系统调用IP核构建软核处理器,对语音信号数据进行识别,最终的识别结果体现在三个方面:LCD屏上垃圾名称、垃圾类型的拼音或中文显示;垃圾类型对应的LED灯提示;实时语音广播投放的垃圾类型.同时,装置还实现当垃圾处于异常模式时,进行自动提示.
文献关键词：
FPGA;语音识别算法;智能分类
中图分类号：
作者姓名：
陈欢;纪丽萍;秦怀宇
作者机构：
无锡科技职业学院,江苏 无锡 214000;江苏科技大学,江苏 镇江 212000
文献出处：
引用格式：
[1]陈欢;纪丽萍;秦怀宇-.基于FPGA的智能垃圾分类识别系统设计)[J].电子元器件与信息技术,2022(12):116-121
A类：
EP2C5T144
B类：
FPGA,分类识别,识别系统,垃圾识别,现场可编程门阵列,垃圾分类装置,Cyclone,控制芯片,内资,逻辑电路,LD3320,语音信号,系统调用,软核处理器,号数,LCD,拼音,中文显示,LED,投放,异常模式,自动提示,语音识别算法,智能分类
AB值：
0.435982
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