典型文献
农林院校《大数据处理》课程思政建设探索
文献摘要：
大数据技术对改造传统农业、发展新型农业具有重要的作用,因此迫切要求农林院校学生具备处理大数据、利用大数据的能力.《大数据处理》是大数据类课程中的核心课程,传统的授课往往以讲授大数据处理的基本技术为主,对于价值引领和能力培养相对较少涉及.本文以福建农林大学数学与应用数学专业的《大数据处理》课程思政建设为例,讨论了在智能大数据时代引导学生如何深度理解现有大数据处理的知识体系、必备技能和职业道德,并在此基础上外化、提升.在专业课教学中,从知识传授这一单维度目标向知识应用、能力培养、价值重塑多个维度的综合目标发展,培养学生探索未知、追求真理、勇攀科学高峰、科技报国的责任感和使命感.
文献关键词：
大数据处理;课程思政;教学改革
中图分类号：
作者姓名：
郑珂晖;宋艳娟
作者机构：
福建农林大学计算机与信息学院,福建 福州 350002
文献出处：
引用格式：
[1]郑珂晖;宋艳娟-.农林院校《大数据处理》课程思政建设探索)[J].电子元器件与信息技术,2022(10):133-137
A类：
B类：
农林院校,大数据处理,建设探索,传统农业,新型农业,迫切要求,大数据类课程,核心课程,讲授,基本技术,大学数学,数学与应用数学专业,智能大数据,生如,深度理解,职业道德,外化,专业课教学,知识传授,知识应用,价值重塑,综合目标,探索未知,追求真理,勇攀,科技报国,使命感
AB值：
0.363368
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