典型文献
基于迁移学习的5G通信网络异常节点检测研究
文献摘要：
为了解决当前5G通信网络异常节点检测过程中误检率、拒检率高等问题,本文对基于迁移学习的5G通信网络异常节点检测模型进行了研究.首先采集5G通信网络异常节点状态信号,再从信号中提取5G通信网络异常节点检测特征,并对特征进行扩容,最后建立5G通信网络异常节点检测模型,实现5G通信网络异常节点检测.结果表明,本文设计的模型对5G通信网络异常节点的检测正确率超过95％,且其拒检率很低,可以满足实际应用要求.
文献关键词：
通信技术;网络异常节点;检测模型;迁移学习;仿真测试
中图分类号：
作者姓名：
李根
作者机构：
广东工商职业技术大学,广东 肇庆 526020
文献出处：
引用格式：
[1]李根-.基于迁移学习的5G通信网络异常节点检测研究)[J].电子元器件与信息技术,2022(09):156-159
A类：
B类：
迁移学习,通信网络异常,网络异常节点,异常节点检测,检测过程,误检率,检测模型,点状,检测特征,扩容,应用要求,仿真测试
AB值：
0.13538
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