典型文献
基于改进粒子群算法的分布式电源并网优化配置方法
文献摘要：
由于分布式电源关联因素的波动性,导致资源配置在供电阶段的稳定性较低.为此,本文提出了基于改进粒子群算法的分布式电源并网优化配置方法.首先,利用超效率DEA模型计算出在机组输出负荷和储能系统负荷允许范围内的并网优化配置目标函数;然后,将配置参数作为萤火虫,定义其亮度和吸引度,以此确定粒子群算法寻优的方向和单位移动步距;最后,设置随机扰动值,避免寻优过程中陷入局部最优.测试结果表明,该设计方法可以有效降低配电系统在用电波峰阶段出现切负荷的次数,在负荷低谷期的弃风量基本稳定在50.0kW以内,实现了对资源的有效利用.
文献关键词：
粒子群算法;分布式电源;并网配置;超效率DEA模型;目标函数
中图分类号：
作者姓名：
张仁和
作者机构：
国网宁夏电力有限公司,宁夏银川,750000
文献出处：
引用格式：
[1]张仁和-.基于改进粒子群算法的分布式电源并网优化配置方法)[J].电子元器件与信息技术,2022(08):17-20
A类：
并网配置
B类：
改进粒子群算法,分布式电源,电源并网,配置方法,关联因素,波动性,超效率,DEA,储能系统,系统负荷,配置参数,萤火虫,亮度,引度,算法寻优,步距,随机扰动,局部最优,配电系统,电波,波峰,切负荷,低谷,弃风,风量,基本稳定,0kW
AB值：
0.364747
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