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基于广义回归模型的人口出生率下降影响因素分析
文献摘要：
本文针对当下国家人口出生率逐年降低这一现象,对我国人口出生率宏观影响因素进行全面分析.通过灰色关联度分析从86个影响因素中选取出43个与我国出生率关联度强的因素,一方面利用BP神经网络模型根据这些因素对未来六年的出生率进行预测,另一方面对这些因素采用岭回归分析方法.结果表明,主要影响出生率的因素为:养老保险、储蓄率、性别比、避孕普及率.因此提出以下建议:政府等有关部门应加速健全完善我国养老保险制度,设置合理的养老保险缴费率,改善居民收入水平,充分利用市场宏观调控的作用,建立完善的社会保障制度,以改善我国出生率现状.
文献关键词：
出生率;灰色关联度分析;岭回归;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
李华炯;尹喆轩;胡新昱;陈彦升
作者机构：
广州城市理工学院,广东广州,510000
文献出处：
引用格式：
[1]李华炯;尹喆轩;胡新昱;陈彦升-.基于广义回归模型的人口出生率下降影响因素分析)[J].电子元器件与信息技术,2022(04):96-99
A类：
B类：
广义回归,人口出生率,宏观影响因素,灰色关联度分析,六年,岭回归分析,回归分析方法,储蓄率,性别比,避孕,普及率,健全完善,养老保险制度,养老保险缴费率,居民收入水平,宏观调控,建立完善,社会保障制度
AB值：
0.251063
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