典型文献
基于大数据的情报分析和挖掘技术分析
文献摘要：
随着人工智能技术的发展与大数据环境的影响,信息动态性得到了进一步的加强.其巨大的体量、高度的复杂性以及更新速度快等特点,使得在相应类型信息中进行用户所需情报挖掘的难度,相比以往有了很大的降低.想要在现阶段的发展过程中取得先机,在大数据环境下取得优势,就需要针对原有的情报分析方式进行优化,以此来实现对信息情报的补充.因此,文章先介绍了大数据和大数据环境下的情报转变原因,接着从时空活动的角度分析,提出了一种基于大数据的情报分析和挖掘技术.然后,通过MapReduce构建了情报分解模型,并针对单一的任务数据实施预处理和数据挖掘,从而构建出基于大数据的情报分析和挖掘技术研究的新路径.最后,经仿真试验证明了该路径的可行性.
文献关键词：
大数据;挖掘技术分析;情报分析;目标识别;活动规律
中图分类号：
作者姓名：
韩培培
作者机构：
中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北石家庄,050000
文献出处：
引用格式：
[1]韩培培-.基于大数据的情报分析和挖掘技术分析)[J].电子元器件与信息技术,2022(04):58-61
A类：
B类：
情报分析,挖掘技术分析,类型信息,情报挖掘,先机,大数据环境下,信息情报,时空活动,MapReduce,分解模型,仿真试验,目标识别,活动规律
AB值：
0.248385
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