典型文献
面向化学结构的线段聚类算法
文献摘要：
化学键识别是化学结构识别任务的重要组成部分.化学键中的单键、双键和三键都是由线段组成的,采用霍夫变换进行线段检测时容易产生冗余数据和干扰数据.为此,提出了一种面向化学键的线段聚类算法,对霍夫变换检出的线段进行聚类,进而合并冗余线段.具体而言,基于线段间空间关系的分析,定义线段间的相对相似性与间隔相似性度量;利用这两种度量,进行基于线段合并的聚类方法.实验结果表明,所提出的相似性度量可以全面地刻画线段间的相似关系;该算法能获得较好的聚类结果,同时能够准确复原化学键组成线段的真实位置,是一种有效的化学结构图像预处理方法.
文献关键词：
化学结构式识别;Hough变换;化学键;线段聚类
中图分类号：
作者姓名：
朱哲清;耿海军;钱宇华
作者机构：
山西大学计算机与信息技术学院 太原030006;山西大学大数据科学与产业研究院 太原030006;山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 太原030006
文献出处：
引用格式：
[1]朱哲清;耿海军;钱宇华-.面向化学结构的线段聚类算法)[J].计算机科学,2022(05):113-119
A类：
线段聚类,化学结构识别,化学结构式识别
B类：
聚类算法,化学键,单键,双键,三键,霍夫变换,冗余数据,干扰数据,空间关系,相似性度量,段合并,聚类方法,画线,相似关系,复原,结构图,图像预处理,预处理方法,Hough
AB值：
0.298104
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