典型文献
基于多源遥感数据的淇澳岛红树林范围提取研究
文献摘要：
本文使用Landsat-8影像、Sentinel-2影像、高分6号影像和ASTER GDEM数据等多源遥感数据,采用随机森林监督分类方法提取珠海淇澳岛红树林分布范围,对比不同影像数据提取红树林的精度及适用性.实验结果表明:使用三类遥感影像分别进行红树林范围提取,Sentinel-2影像提取红树林范围总体精度最高;在三类遥感影像中分别增加DEM数据、波段指数和纹理信息后,红树林范围提取精度可进一步提升;增加DEM数据后,精度提升最明显,高分6号影像增加纹理信息后,精度也有较大提升.通过对比可知,Sentinel-2影像拥有较多的光谱波段及适中的空间分辨率,是最合适的红树林范围提取数据源,而ASTER GDEM数据便于区分红树林和陆生植被,是比较好的辅助数据.通过对多源遥感影像及辅助数据提取红树林范围进行对比分析,为红树林遥感提取数据源选取及红树林提取精度提升提供了参考和借鉴.
文献关键词：
红树林;遥感提取;Landsat-8;Sentinel-2;高分6号
中图分类号：
作者姓名：
孙玉超;董迪;温玉波;艾彬
作者机构：
国家海洋局南海规划与环境研究院,广东 广州 510300;自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室,广东 广州 510300;国家海洋局南海信息中心,广东 广州 510300;中山大学海洋科学学院,广东 珠海 519082
文献出处：
引用格式：
[1]孙玉超;董迪;温玉波;艾彬-.基于多源遥感数据的淇澳岛红树林范围提取研究)[J].海洋技术学报,2022(05):1-8
A类：
B类：
多源遥感数据,淇澳岛,Landsat,Sentinel,ASTER,GDEM,监督分类,分类方法,珠海淇澳,红树林分布,分布范围,影像数据,数据提取,影像提取,总体精度,波段,纹理信息,精度提升,适中,空间分辨率,最合适,提取数据,数据源,分红,陆生,辅助数据,多源遥感影像,遥感提取
AB值：
0.256291
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