典型文献
基于自适应分割的航测内业遥感图像深度融合研究
文献摘要：
为优化航测内业遥感图像深度融合方法,提升图像融合效果,提出基于自适应分割的航测内业遥感图像深度融合算法.采用多维特征自适应MeanShift算法完成对航测内业遥感图像低频分量、高频分量特征的聚类与分割.针对分割获取的结果,将小波变换方法与HIS转换方法结合,获取基带数据与每个层次的子带数据.通过基带数据融合保护遥感图像光谱信息的完整性,通过子带数据融合优化遥感图像的分辨率,从而实现航测内业遥感图像的深度融合.研究结果显示:这一算法可优化航测内业遥感图像的深度融合效果,融合后的航测内业遥感图像信息量充分,纹理显著,目视效果与指标评价结果均优于其他方法,可作为航测内业遥感图像处理方法推广.
文献关键词：
自适应分割;航测内业;遥感图像;深度融合;MeanShift算法
中图分类号：
作者姓名：
刘清才
作者机构：
河南省地质矿产勘查开发局第四地质勘查院,河南郑州450001
文献出处：
引用格式：
[1]刘清才-.基于自适应分割的航测内业遥感图像深度融合研究)[J].地理信息世界,2022(01):104-108
A类：
航测内业
B类：
自适应分割,图像深度,融合研究,融合方法,图像融合,融合效果,融合算法,多维特征,特征自适应,MeanShift,低频分量,高频分量,小波变换,HIS,转换方法,基带数据,数据融合,光谱信息,一算,图像信息,信息量,目视,指标评价,其他方法,遥感图像处理
AB值：
0.228681
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